30 июля Ассоциация «Р1» с партнёрами провела второй эфир рубрики «Матчасть». Эксперты разобрали кейс внедрения УО роботов в процесс уборки паркингов и мест общего пользования многоквартирных домов. Узнайте, какие цели ставила компания, как решение повлияло на лояльность жителей и к каким финансовым показателям удалось прийти.
Жители домов с высоким тарифом ожидают нестандартных решений
В серии эфиров «Матчасть» эксперты обсуждают реализованные практики УО и ТСЖ, которые помогли им достичь заданных целей и могут быть полезны другим компаниям отрасли. Второй выпуск посвятили инновационным решениям.
Исполнительный директор Ассоциации «Р1» Ирэн Парсамян, директор по развитию компании Bruno Антон Середа и генеральный директор «Легенда Комфорт» Александр Мишуев рассказали о внедрении роботов-уборщиков в паркингах и МОП
Компания «Легенда Комфорт» управляет около 900 000 кв. м в 12 жилых комплексах Санкт-Петербурга – от объектов на 100+ квартир до домов на 1 500 помещений. Фонд включает комфорт-, бизнес- и премиум-класс. Тарифы на содержание разные: 170–250 рублей за кв. м без учёта паркинга. Если он присутствует, то сумма вырастает минимум на сто рублей с машино-места.
Жители МКД элитного и комфорт-классов особенно внимательно относятся к паркингу. Многие из них практически не пользуются холлами и придомовой территорией – их ежедневный маршрут лежит от квартиры до машины. Поэтому состояние парковки напрямую влияет на оценку работы УО.
Уборка стоянок трудозатратна. Зимой с автомобилей стекает грязь и образуются намерзшие куски льда, с которыми классическая техника справляется медленно. Кадровый голод усугубляет проблему: сотрудников не хватает, а тех, кто есть, приходится постоянно контролировать.
Цифровизация по-новому: как жители и ИИ помогают решать задачи ЖКХ
Технологии в ЖКХ 24 апреля
Роботы повышают качество и частоту уборки больших помещений в многоквартирных домах
Для решения проблем с содержанием паркинга и других мест общего пользования в «Легенде Комфорт» решили протестировать роботов-уборщиков. Цель – повысить качество и частоту уборки, сократить затраты и оправдать высокий тариф. Плановая окупаемость проекта по парковкам составляет 4 года, по роботу для МОП – 1 год.
Компания изучила рынок и остановилась на отечественном решении. Роботов внедряли поэтапно, начиная с самого заселённого объекта 2022 года постройки. Всего в рамках кейса оборудование задействовано на четырёх паркингах, самый крупный из них – 17,7 тысячи кв. м на 570 машино-мест. Кроме того, робота закупили для уборки МОП – большого холла и этажей в доме премиум-класса.
Александр Мишуев отметил, что производитель заинтересован в улучшении своих продуктов: собирает обратную связь, посещает объекты и корректирует характеристики машин исходя из полученных замечаний.
Технологичные решения помогают бороться с кадровым голодом
На первом паркинге, где запустили кейс, раньше работали два человека с большими райдерами и одной ручной поломойкой. Они убирали в среднем 5 000 кв. м в день. После внедрения робота остался один сотрудник с одним райдером на 5 месяцев в году и ручной поломойкой. Техника взяла на себя основные площади. Экономия составила около 50 тысяч рублей в месяц.
«Планировали больше, но в холода пришлось частично вернуть райдер: робот плохо справляется с намёрзшей грязью на машино-местах. Летом он убирает проезды ежедневно, а “карманы” с местами – раз в неделю», – описал нюансы использования инновации Александр Мишуев.
На третьем паркинге тариф был самым высоким, что позволило поднять частоту уборки до полного цикла раз в два дня. Эксперт уточнил, что экономика сошлась именно за счёт интенсивности. Один робот и сотрудник, выполняющий мелкие работы, полностью закрыли потребность в уборке больших площадей.
ИИ на службе УО: как внедрить в работу новые возможности GPT-чата
Замена ручного труда на робота экономит УО десятки тысяч рублей в месяц
В содержании мест общего пользования до внедрения оборудования участвовали три клинера. С запуском решения осталось два и компактный робот. Экономия составила порядка 130 тысяч рублей в месяц. Робот моет большой холл четыре раза в день и шесть этажей. Клинер параллельно протирает поверхности, окна, ручки. Интеграции с лифтами нет, станцию смены воды установить не удалось – воду меняют вручную, робота перемещают между зонами.
«Несмотря на это, эффект ощутимый: Совет дома сразу положительно отреагировал на новинку», – подчеркнул спикер.
На части объектов роботов запускали с нуля – бюджет сразу направляли на технику, а не на сокращение уже работающих людей. Там, где сокращали, помогла текучка: новые сотрудники приходят в уже существующую схему и не воспринимают робота как угрозу.
В процессе эксплуатации роботов выявлены минусы, которые стоит учитывать при внедрении решения
При реализации проекта УО выявила и минусы использования роботов, часть из них оперативно устранили или планируют убрать за счёт доработок функционала, к остальным приходится адаптироваться, в том числе:
- Скорость. Человек на райдере убирает быстрее. Робот проигрывает, если нужно быстро закрыть большую площадь.
- Сложная геометрия и препятствия. На одном из паркингов теплотрасса проходила под металлической сеткой, были большие деформационные швы, крутые пандусы и непрямые проезды. Там робот не смог работать.
- Отсутствие оперативных уведомлений. Статус робот передаёт только после возвращения на станцию с интернетом. Если он завис в середине задачи, УО узнаёт об этом с задержкой.
Для чего нужны цифровые решения в сфере ЖКХ: примеры из регионов
Инновации экономят средства, которые можно направить на другие бизнес-цели
После внедрения решения, в компании пришли к выводу, что на паркингах от 15 тысяч кв. м получается экономия почти при любой разумной периодичности работ. На объектах 8–10 тысяч кв. м при разовой уборке робот, скорее всего, не окупится.
«Экономия 50–130 тысяч рублей в месяц на одном объекте – это живые деньги, которые можно направить на сервис, безопасность или развитие приложения», – сделал вывод Александр Мишуев.
Повысилась прозрачность предоставления услуги: статистика работы робота попадает в полугодовые, а в перспективе и квартальные отчёты для жителей.
Сказалось внедрение инноваций и на кадровой политике. Были как сокращения персонала, так и перераспределение сотрудников на задачи, которые робот не охватывает – протирка поверхностей, контроль, заявки. На премиум-объектах внедрение инноваций помогло в маркетинге высокого тарифа: обосновать его стало проще, хотя эффект проявился не сразу.
В завершение выпуска эксперты подвели итог: роботы не заменяют людей полностью. Но при правильном выборе объекта, частоты уборки и готовности работать с производителем над доработками они уже сегодня дают измеримую экономию и повышают качество содержания домов.
